数据营销是什么？
数据营销（DMS）是在IT、Internet与 Database技术发展上逐渐兴起和成熟起来的一种市场营销推广手段。通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品的目的。
简单来说，数据营销就是利用客户数据来更好地实现营销目的。
数据化营销核心不在于数据本身，而在于数据帮助我们更好服务顾客，给顾客创造更好的价值，也就数据对企业是一种赋能的作用。
数据让我们在做决策分析时，不只是靠着经验和感觉来分析，而是依据实际事实，提高决策的准确率。
数据营销的优劣势
数据对营销的优势有增加个性化营销的准确率和对企业经营等方面进行赋能等作用。
但是不是数据营销都是好的呢？
不一定。
如果你的数据来源不真实，比如我用我的淘宝给我妈买一个老人鞋，然后淘宝根据我的消费行为数据就给我推荐了更多的老人鞋；或者你的数据不够全，都会影响决策的正确性；或你不断给用户推荐同一个商品，也会引起用户的反感，造成不好的用户体验。
所以现在很多平台采用是”预测—检测—反馈调整“的方式来不断增加决策的准确性。
我们不能盲目依据数据。因为数据对你营销决策是否有价值的前期是，一看数据来源，二看数据的完整性，最后还要看怎么利用现在的数据。
数据在营销上的运用
数据在营销上的运用有很多，比如如何通过用户的行为数据，去更加准确预判消费者的购买需求。
举个例子：
1.如何通过数据来优化整体的销售额？
一个产品，为什么卖得不好？一个门店，营业额为什么在不断下滑？
首先把消费者的整个购买环节进行拆解，再去分析每个环节，看看是哪个环节出了问题。
比如门店的消费者的购买环节，可以以营业额的组成的角度拆解为：流量、转化、客单价、复购、传播，这几个环节去分析。然后看每个环节的数据如何。比如是不是客单价问题还是复购问题。
也可以从用户行为路径拆解：进店前、进店、就餐、离开等角度。比如我们在给一个串串香品牌做营销策划时，发现用户在进店前这个环节出了问题。然后重新调整品牌策略，优化消费者进店前的宣传和门头等的优化，从而提升了整体的营销额，
如果这个纬度都解决不了，那么你就要这个购买系统之外的角度去寻找问题的根源。比如品牌战略方向，品类发展周期等。
总之，消费者的每个环节购买行为，都可以转化成每个数据去综合考虑，从而更好地找出问题的本质，提出针对性的解决方案。
2.如何通过数据来做好客户关系管理？
顾客在完成下单购买这个行为之后，营销才完成一半。还有一半就是售后的客户关系管理。
这里可利用的是数据营销的”个性化的精准营销“的特点。
当然，现在可以利用很多技术工具去完成这个数据工作，降低管理成本。
虽然现在不是每个行业或每个品牌都适合个性化营销，因为个性化意味着企业成本的上升。
但随着技术的不断发展和消费环境的变化，这种个性化营销的方式将会越来越多，未来“规模化的个性化”也会越来越容易，成本也越来越低——带来的好处很多，比如提升用户体验；再如就是降低了库存成本和损耗，按照市场需求量来生产，而不是生产出来了发现卖不出去。
如何利用数据营销来找到适合的客户群体？
首先收集尽可能多的数据，包括客户的行为、兴趣、购买历史等信息。数据来源可以是多种多样的，例如用户调查、社交媒体分析、销售数据等。
对收集到的数据进行深入的分析，以了解客户的需求、偏好和行为模式。可以通过统计分析等相关技术实现。
基于数据分析的结果，精准定位目标客户群体。
根据目标客户群体的特点和需求，制定个性化的营销策略，包括内容推送、广告投放、邮件营销等。
通过A/B测试来比较不同营销策略的效果，并根据测试结果进行优化，以提高营销效果和转化率。并对营销获得进行持续监控，以便及时调整测策略。
